LLMOで考える自社サイトとMEOの重要性と対応方法
はじめに
こんにちは、鈴木です。
最近、生成AIに関するセミナーに参加していたときに、今後のSEOに関する話題があがりました。
今まではSEOによって検索結果の順位を上げることが集客の鍵とされていましたが、その流れに変化が出てきていると言った内容でした。
どういう事かというと、ユーザーが検索エンジンを使ってキーワードを入力して検索すると言った行動がAIの出現によって変わってきているのです。
多くの人が検索結果を見るのではなく、AIによって生成された結果で満足し、自分で様々なサイトを訪問して調べると言ったことをしなくなってきています。
つまり、「検索 → 調査 → 決定」だったものが「検索 → 決定」になってしまい、調査が飛ばされるようになってしまいました。
これは検索結果の何番目に表示されるかではなく、AIにどう評価されるかがユーザーにサイトに辿り着いてもらえるかどうかの鍵になっていくのです。
本日の記事では今後ユーザーをどの様にしてサイトに集客していく必要があるかについて、私なりの考察をまとめたいと思います。
LLMOとは何か？
LLMOとは、Large Language Model Optimization（大規模言語モデル最適化）の略で、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）が生成する回答において、自社サイトやコンテンツが適切に引用・参照されるように最適化する施策のことを指します。
従来のSEO（検索エンジン最適化）が「検索エンジンでの上位表示」を目的としていたのに対し、LLMOはAIによる回答の中で自社の情報が取り上げられることを目的としています。
たとえば、今のユーザーは「○○市でおすすめの○○屋さんは？」といった質問を、検索エンジンではなくChatGPTのようなAIに聞くケースが増えています。
このとき、AIはWeb上の情報をもとに回答を生成しますが、その情報源に自社サイトが含まれていなければ、いくら良いサービスを提供していてもユーザーの目に届きません。
LLMOでは、以下のようなポイントが重視されます。
- 構造化された情報：誰が・何を・どこで・どう提供しているのかが明確である
- 信頼性の高い一次情報：企業自身が発信している公式情報や詳細な説明
- 目的に沿った整理されたコンテンツ：FAQ、事例紹介、料金表など、AIが要約しやすい形で整理されている
つまりLLMOとは、「人に向けて」だけでなく「AIにもわかりやすく、信頼される形で情報を届ける」ことを目指すアプローチだと言えます。
なぜ、いまLLMOが重要なのか？
これまで私たちは、Google検索で上位表示されることを目指してSEO対策に取り組んできました。しかし今、ユーザーの検索行動そのものが大きく変化しつつあります。
たとえば、ChatGPTやGemini、Perplexityなどの生成AIを活用して質問を投げかけ、その回答をそのまま参考にする人が急増しています。
さらに最近では、検索結果の一覧よりも上部にAIが生成した要約が表示されるケースも増えてきました。これにより、検索結果に目を通すことなく、要約だけで満足してしまうユーザーも少なくありません。
つまり、ユーザーは「検索してサイトを訪れる」のではなく、「AIがまとめた情報をそのまま受け取る」スタイルへとシフトしているのです。
AIに選ばれなければ、そもそも情報が届かない時代が、すでに始まりつつあると言えるでしょう。
実際に私自身も、クライアントサイトのアクセス解析を通して、
- 生成AI経由のアクセスが増えている
- アクセス元の生成AIも多種に渡る
といった変化を目の当たりにしています。
こうした流れに対応するには、検索エンジンだけでなく、生成AIにも正しく伝わる情報設計が欠かせません。そこで重要となるのが、「LLMO」──大規模言語モデル最適化という考え方です。
AIは今後、私たちの生活の中にさらに深く浸透し、情報の受け渡しの“新たなハブ”となっていくでしょう。
だからこそ、自社の情報をAIに正確に届けるための準備を、今から始めることが本当に大切だと感じています。
LLMOの時代に求められる情報とは
AIが情報を収集し、回答を生成する時代においては、「人間に伝わる情報」だけでなく、AIに理解・引用されやすい情報を整えておくことが重要になります。
では、どんな情報がAIにとって「わかりやすく、信頼できる」と評価されるのでしょうか？ポイントは大きく3つに分けられると考えています。
1. 構造化された情報
AIは文章全体を読んで意味を理解するのではなく、情報の構造やパターンを解析しています。
そのため、以下のように情報を整理することが重要です。
- 「会社概要」「サービス紹介」「料金」「対応エリア」などの項目が明確に分かれている
- FAQや事例紹介など、ユーザーの疑問に対して明確なQ&A形式になっている
- マークアップ（HTMLの見出しタグや構造化データ）で整理されている
2. 事実に基づき、信頼性の高い一次情報
AIはWeb上のさまざまな情報をもとに回答を生成しますが、情報源として特に信頼されるのは「公式な発信元」です。
- 自社のホームページやプレスリリース
- 代表者や専門家による解説ページ
- 定期的に更新されているブログや事例紹介
こうした情報は、信頼性が高く、AIからの引用対象となりやすくなります。
3. 明確な目的に沿ったコンテンツ
AIは、ユーザーの意図にマッチした「整理された回答」を求めています。
単にキーワードを詰め込んだ文章ではなく、以下のように目的に応じて最適化された情報を用意することが大切です。
- 具体的なサービスの流れ（例：「お問い合わせ〜納品までのステップ」）
- よくある質問とその回答
- サービスを利用したユーザーの声（レビューやインタビュー）
こうした「AIにとって理解しやすく、使いやすい情報」を意識することが、これからのWeb戦略において欠かせません。
また、これらの取り組みはSEOにも高い効果を発揮します。
SEOとLLMOの両面から情報設計を見直すことで、「人にもAIにも届くコンテンツ」が実現できるのです。
自社サイトとMEOの重要性とは
情報の入口が検索エンジンだけでなく生成AIへと広がった今、自社サイトの役割はこれまで以上に重要になっています。
生成AIはWeb上の膨大な情報を学習しますが、その中には誤った情報や古い情報も含まれます。そのため、企業が公式に運営する自社サイトは、信頼性の高い一次情報源として、AIからも重視されるようになっています。
自社サイトの果たす役割
- 信頼できる情報源：生成AIは情報の「出どころ」を重視します。企業の公式見解として扱われやすく、信頼性の高い情報として生成AIに引用される可能性が高まります。
- 最新性の確保：製品情報やサービス内容、キャンペーンなど、常に最新情報を反映できるのは自社サイトならではの強みです。生成AIもこうした更新情報を参照することで、より正確な回答を生成できるようになります。
- ブランドの一貫性：自社サイトは、企業のブランドイメージやメッセージを統一して伝える「中心的なハブ」です。生成AIがブランドについて回答を生成する際も、そのトーンやスタイルを自社サイトから学習することで、より自然かつ適切な伝え方になります。
このようにLLMOが注目される中、自社サイトと並んで重要性が増しているのが「MEO（Map Engine Optimization）」です。MEOとは、Googleマップなどの地図検索において自社のビジネス情報を適切に整備し、検索上位に表示されるよう最適化する施策を指します。
なぜ、今MEOが重要なのか？
- ローカル検索とLLMの融合：人々が「近くのカフェ」「〇〇駅 歯医者」のように地域に根ざした情報を求める際、生成AIは単にウェブサイトを検索するだけでなく、地図情報やレビュー情報を組み合わせて回答するようになっています。MEOによってGoogleビジネスプロフィールが充実していると、生成AIはあなたのビジネスを地域検索の文脈で優先的に提示しやすくなります。
- AIアシスタントの活用：スマートフォンやスマートスピーカーのAIアシスタントに「近くで一番評価の高いラーメン屋は？」と質問すると、生成AIはGoogleマップのデータやレビューを基に回答を生成します。MEOは、こうしたAIアシスタントからの誘導を最大化するために不可欠です。
- 信頼性の高いビジネス情報源：Googleビジネスプロフィールに登録された情報は、営業時間、電話番号、住所、ウェブサイトのURLなど、非常に正確で構造化されたデータです。生成AIはこうした明確な一次情報をもとに、高精度な回答を生成します。
LLMOの時代において、自社サイトで「正しい最新情報」を発信し、さらにMEOを通じて「地域における存在感」を確立することは、生成AI経由での顧客獲得とブランド認知向上において、従来のSEO戦略をはるかに超える重要な意味を持つようになると考えています。
どのような情報が必要なのか
生成AIに最適化された自社サイトを構築し、MEOを通じて地域での存在感を高めるためには、具体的にどのような情報をどのように提供すれば良いのでしょうか。
生成AIがビジネスを正確に理解し、ユーザーに価値ある情報として届けるために求められる要素は、大きく分けて以下の4つです。
1. 正確で網羅的な基本情報
あなたのビジネスの「顔」となる基本情報は、最も重要です。生成AIはこれらの情報をもとに、あなたのビジネスの概要を把握し、ユーザーに提示します。
- 会社・店舗名：正式名称を正確に記載します。
- 住所・電話番号：最新かつ正確な情報を記載し、特にMEOにおいてはGoogleビジネスプロフィールと完全な一致が求められます。
- 営業時間：曜日ごとの営業時間や、臨時休業・特別営業日も明確に記載します。
- サービス内容・製品リスト：提供しているサービスや製品の名称、概要、価格帯などを、専門用語を避けてわかりやすく説明します。
- ウェブサイトのURL：SNSや外部サービスからのリンクを正しく設定し、生成AIが情報源として辿りやすくします。
2. 独自の強みと提供価値を明確にする情報
競合他社との差別化を図り、生成AIがあなたのビジネスをユニークな存在として認識できるように、独自の強みや提供価値を明確に言語化することが不可欠です。
- USP (Unique Selling Proposition)：あなたのビジネスならではの魅力や強みを、抽象的な表現ではなく具体的な内容で伝えましょう（例：「手作業にこだわった製法で、他にはない口どけのパン」）。
- ターゲット顧客：想定している顧客層（例：「ビジネスパーソン向け」「ファミリー層に人気」）を明示することで、AIがより適切な文脈で紹介しやすくなります。
- 解決できる課題：ユーザーが抱える悩みや課題に対し、どのように解決できるのかを具体的に説明しましょう。
3. 顧客の声と実績を示す情報
生成AIは、実際の利用者の体験や第三者の評価も重要な情報として参照します。信頼性を高めるためにも、顧客の声や具体的な実績を積極的に公開しましょう。
- お客様の声・レビュー：顧客のレビューや感想をウェブサイトやGoogleビジネスプロフィールなどに掲載し、定期的に更新することで信頼性が向上します。
- 導入事例・成功事例：導入の経緯、成果、数値的な効果などを交えて紹介しましょう。
- 受賞歴・資格・認証：業界での受賞歴、専門資格、各種認証などは、専門性と信頼性を示す強力な証拠になります。
- よくある質問(FAQ)：質問と回答が明確に整理された構造は、生成AIにとって理解・要約しやすい情報形式です。
4. 専門性のあるコラムやブログ
継続的に発信されるオウンドメディアの情報も、生成AIに「このサイトは信頼できる」と認識させる鍵になります。
- 業界の最新トレンド
- 専門的な解説やノウハウ
- 顧客の関心に応えるコラム
これらを通じて、テーマに関する権威性・専門性を高めることができます。
これらの情報を「構造化」し、「わかりやすい形で整理して公開する」ことが、今後のAI時代における情報戦略の土台となります。
次のセクションでは、こうした情報を実際にどのように整備していくべきか、企業が今から取り組むべき具体的なステップを紹介していきます。
企業はどう対応すべきなのか
これまで見てきたように、生成AIが情報の中心になる時代においては、「人にもAIにも伝わる情報設計」が不可欠です。しかし、ただ情報を増やすだけでは不十分です。正しい順序で、戦略的に情報を整備することが求められます。
ここでは、企業が今すぐ始めるべき3つのステップをご紹介します。
ステップ1：自社サイトの情報を棚卸し
まずは、現在の自社サイトに掲載されている情報を見直し、「正確性」「網羅性」「構造化」の3つの観点から棚卸しを行いましょう。
- 情報が古くなっていないか？
- 各サービスの内容や料金、対応エリアなどが明確に記載されているか？
- ページの構成やHTMLタグ（h1, h2など）は論理的に整理されているか？
ステップ2：「FAQ」や「Q&Aコンテンツ」などの拡充
生成AIはユーザーの「質問」に「回答」する能力に長けています。そのため、企業が顧客からよく寄せられる質問とその回答を「FAQ（よくある質問）」や「Q&Aコンテンツ」として整理し、自社サイトに掲載することは、LLMOにおいて非常に効果的です。
- 具体的な質問と簡潔な回答になっているか？
- ユーザーの意図を汲み取れているか？
- 関連するページへの内部リンクが適切に設置されているか？
ステップ3：GoogleビジネスプロフィールとMEOの継続的な最適化
ローカルビジネスにとって、Googleビジネスプロフィールは生成AI時代のMEO戦略の中心となります。以下の点に注意しながら、定期的な最適化を行いましょう。
- 情報の正確性と最新性（営業時間・住所・連絡先など）
- 写真や投稿の定期的な更新
- クチコミへの丁寧な返信対応
LLMOへの対応は、単なる技術的対策ではなく、企業の情報発信力と信頼性を強化するための本質的な投資です。
これからのデジタル社会で競争力を維持・向上させていくために、今こそ自社の情報環境を見直し、整えていきましょう。
まとめ
これからの時代、私たちが発信する情報は「人間に読まれる」だけでなく、「AIに読み取られ、要約・引用される」ことを前提に設計する必要があります。
つまり、従来のSEO対策に加えて、LLMO（大規模言語モデル最適化）という新たな視点を取り入れた情報発信が求められています。
その中で特に重要となるのが、次の3つのポイントです。
- 1. 顧客接点の変化
- 2. 情報の信頼性と精度
- 3. 自社サイトとMEOの重要性
LLMOへの対応とは、単に最新技術に追随することではありません。
変化するユーザーの検索行動に合わせて、本当に求めている情報に、より早く・正確にたどり着けるよう支援する取り組みです。
それは、顧客体験の向上やブランド価値の強化、そして持続的なビジネス成長へとつながっていくと私は考えています。
今こそ、「人にもAIにも伝わる情報設計」に本気で取り組んで行きませんか。
最後に
ここまでお読みいただき、ありがとうございました。
生成AIが普及する中で私自身が感じている変化や課題感をもとに、少し長文になってしまいましたが、LLMOの重要性についてお伝えさせていただきました。
私は、今後のビジネスにおいて LLMOは欠かせない要素 になると確信しています。
しかし実際には──
- どの情報を、どこを整備すればいいのか分からない
- そもそも今の自社サイトがAIに伝わる形になっているのか不安
- MEOの運用やGoogleビジネスプロフィールの見直しが後回しになっている
という声も多く耳にします。
私は、そんな企業さまのために「人にもAIにも伝わる情報設計」をお手伝いしています。
自社サイトの見直しから、MEO運用支援、FAQや事例ページの作成、構造化データの整備まで、御社の課題やステージに合わせて、丁寧に伴走いたします。
小さな修正からでも対応しておりますので、「まずは相談してみたい」と思われた方は、どうぞお気軽にご連絡ください。
